Geleceğin İşe Alımı Kadın Gücüyle Şekilleniyor

2023 yılı Startups.watch raporuna göre Türkiye’de kurulan startup’larda kadın kurucu oranı yüzde 17.  Yönetim kurulunun yüzde 70’i kadınlardan oluşan yapay zeka tabanlı işe alım girişimi hiringcycle.ai teknolojide kadın kurucu ve kadın istihdamı oranıyla Türkiye ortalamasının üzerinde.  hiringcycle.ai adayları din, dil, ırk, cinsiyet gibi özelliklere göre değil, yetkinliklerine göre değerlendiriyor. İşe alım süreçlerini etkin ve verimli hale getiren teknoloji girişimi hiringcycle.ai yapay zekayı önyargısız işe alım için eğitiyor.

 

Kadın girişimci oranı TUİK verilerine göre 2023 yılı III. çeyreğinde %16,6 iken AB ülkelerinde bu oran %33 olarak görülüyor. Küresel Cinsiyet Farkı 2023 Raporu’na göre yapay zekada çalışan kadın temsili çok yavaş ilerlemekte olup, yapay zeka alanında çalışan kadınların oranı bugün %30. İşe alım sürecini etkin ve verimli hale getiren yapay zeka tabanlı bir İK teknolojisi olan ve yönetim kurulunun %70’i kadınlardan oluşan hiringcycle.ai Genel Müdürü Ahu Bade Özkan; “hiringcycle.ai’ın temel bilgisi ve verilerini oluşturan ekip olarak biz yıllardır, din, dil, cinsiyet, fiziksel özellikler, okul, hatta bölüme göre değil; ilgi, bilgi ve yetkinliğe göre işe alım yapılması gerektiğine inanıyoruz.” dedi. 

Yapay Zeka Tarafından Yapılan Değerlendirme İşe Alımdaki Önyargıları Bertaraf Edebilir.

 

Özkan sözlerine şöyle devam etti: “Türkiye’de işgücüne katılma oranı erkeklerde %71,0 iken kadınlarda %35,8 oldu. Kısaca çalışan kadın çalışan sayısı erkek çalışan sayısına göre %35 daha az. Talent Melon -Endeavor Türkiye Teknoloji Sektörü Ücret ve Yan Haklar Raporu’na göre özellikle yeni dünyanın inşasına katkı sağlayacak teknoloji rollerinde başlangıç seviye pozisyonlarında çalışan kadın oranı %40 iken, C seviye rollerde bu oran %28. Hiringcycle.ai’ da biz bir teknoloji girişimiyiz ve ekibimizin yönetsel rollerindeki kadın oranı %70.  Bu oran ile Türkiye ortalamasının üzerinde kalıyoruz. Ayrıca her gün altını daha çok çizerek dile getirdiğimiz gibi, aynı rolde - eşit yetkinlikte bir kadın ve bir erkek arasındaki maaş farkı maalesef %40’lara dayanıyor. Yapay zeka, veriyi doğru vermeniz ve algoritmayı doğru verilere göre eğitmenizle sonuç verir. Her şeyden önce insanın işe alımdaki ön yargılarının bertaraf edilmesi hepimiz için en önemli başlangıç noktası olacak”.

Adaylar 21.Yüzyıl Yetkinliklerine Göre Değerlendirilmeli

 

Günümüzde işe alımların yalnızca teknik becerilere göre yapılmaması gerektiğini savunan Bade Özkan, “21. yüzyıl iş dünyası sürekli değişiyor ve esnek, yaratıcı, eleştirel düşünen insanlara ihtiyaç duyuyor. Bu nedenle aday değerlendirme sürecini, video mülakat sistemiyle ve yetkinlik bazlı bir anlayışla yönetmek, iş yerinde başarı ve sürdürülebilir büyüme için hayati önem taşıyor. Bu yetkinlikleri taşıyan adayları ayrıştırıcı ve önyargı barındırıcı hiçbir unsuru dikkate almadan direkt olarak işe yerleştirmeyi ancak doğru yönlendirilmiş bir yapay zekanın yapabileceğini düşünüyoruz. hiringcycle.ai ile hatalı işe alımın önlenebileceğine ve önyargılardan bağımsız istihdam yapılabileceğine inanıyoruz.” dedi.

Yapay Zeka ile Videolu Mülakat Nedir?

 

Yapay zeka ile mülakat adayların kendi zamanlarını ayarladıkları ve rol bazlı seçilen soruları yanıtladıkları bir videolu mülakattır. Bu tür mülakatta tamamen adayın ilgili rolün üstesinden gelebilme kapasitesine odaklanılır. Bu noktada yapay zeka, yeni yüzyılın dönüşen dünyasında bir ekip içerisinde fark yaratarak kuruma rekabet avantajı sağlayacak adayı bulmayı hedefleyen bir işe alım asistanı görevi üstlenir. Yapay zeka tabanlı online mülakat adayların mülakatlarına zaman ve mekandan bağımsız olarak katılabilmelerine imkan tanır. Aynı şekilde işe alım uzmanları da yine zaman ve mekandan bağımsız bir şekilde yapay zeka sayesinde aynı anda tarafsızca değerlendirilen binlerce adayın raporlarını inceleyebilme şansını yakalarlar.

Yapay Zeka ile Video Mülakatta İngilizce Seviyesi Ölçülebilir

 

hiringcycle.ai ile yapılan bir videolu yapay zeka mülakatında adayın yanıtları 21. yüzyıl yetkinliklerine göre cümlelerle analiz edilir ve sonuçları dakikalar içinde işe alım profesyonellerine iletir.  Böylelikle ayda ortalama 144 saat zaman tasarrufu sağlayan işe alım profesyonelleri, bu zamanı stratejik kararlar almaya ve kurum kültürünü iyileştirmeye odaklanarak değerlendirebilirler. Böylece verimlilik artışının yanı sıra, hatalı işe alımların kurumlara getirdiği yüksek maliyetin de önüne geçilmiş olur. Ayrıca İngilizce seviyesinin de global kriterlere göre ölçüldüğü yapay zeka tabanlı video mülakat ile şirketler geleneksel yöntemlerle ölçtükleri İngilizce yetkinliklerini daha hızlı ve daha rahat bir aday deneyimi yaşatarak ölçebilirler.